Как рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности в Excel?
Опубликовано: 22.08.2018
Из данной статьи вы узнаете, как в Excel рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности .
Прогнозируя продажи подобным образом, вы получите максимально точный и обоснованный прогноз на длительный промежуток времени.
Процесс расчета прогноза разделим на 3 части:
Расчет значение тренда ; Определение коэффициентов сезонности ; Прогнозирование продаж ;Рассчитаем прогноз по месяцам на 2 года и 3 месяца на основании продаж за 5 лет ( см. вложенный файл ).
Прогноз продаж за 6 секунд
Для расчета значений тренда:
Определим коэффициенты уравнения линейного тренда y=bx+a с помощью функции Excel =Линейн(). Для этого в ячейки Excel вводим функцию =линейн(объёмы продаж за 5 лет; номера периодов; 1;0).
Выделяем 2 ячейки, в левой - формула =линейн(), нажимаем комбинацию клавиш в следующей последовательности (F2 + Ctrl+Shift+Enter). Excel рассчитает для нас значение коэффициентов a и b.
Рассчитываем значения тренда . Для этого в уравнение y=bx+a подставляем рассчитанные коэффициенты тренда b и а, x – номер периода во временном ряде. Получаем y-значения линейного тренда для каждого периода ( см. вложенный файл ).
Для расчета коэффициентов сезонности:
Рассчитываем отклонение фактических значений от значений тренда. Для этого фактические значения делим на значения тренда; Для каждого месяца определяем среднее отклонение за последние 5 лет. Определяем общий индекс сезонности — среднее значение коэффициентов, рассчитанных в 4 пункте; Рассчитываем коэффициенты сезонности ; каждый коэффициент из пункта 4 делим на коэффициент из пункта 5 ( см. вложенный файл );Рассчитываем прогноз продаж с учетом роста и сезонности:
Задаём период, на который мы хотим рассчитать прогноз. Для этого продлеваем номера периодов временного ряда на 2 года и 3 месяца. Рассчитываем значения трена для будущих периодов . В уравнение y=bx+a подставляем рассчитанные коэффициенты тренда b и а, x – номер периода во временном ряде (от 61 до 87). Получаем y-значения линейного тренда для каждого будущего периода ( см. вложенный файл ). Рассчитываем прогноз . Для этого значения линейного тренда умножаем на коэффициенты сезонности.Прогноз с учетом роста и сезонности готов.
Анализ продаж в MS Excel: динамика роста общих продаж компании
Вы также можете руками корректировать прогноз, изменяя коэффициенты a и b линейного тренда y=bx+a, об этом подробно вы можете почитать в статье «О линейном тренде» .
Для более точного прогнозирования продаж не достаточно учитывать рост и сезонность, необходимо также учесть еще дополнительные факторы, которые значительно влияют на объем продаж, такие как
реклама,
мероприятия по стимулированию сбыта,
ввод новых продуктов,
открытие новых направлений продаж,
спец. клиенты с разовыми значительными закупками
и т.д., но об этом в следующих статьях.
Точных вам прогнозов!
С помощью программы Forecast4AC PRO вы сможете рассчитывать прогноз с учетом роста и сезонности для более, чем 5000 строк одновременно одним нажатием клавиши. Легко и быстро!
Присоединяйтесь к нам!
Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа :
Тестируйте возможности платных решений:
Novo Forecast PRO - прогнозирование в Excel для больших массивов данных.Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.
Зарегистрируйтесь и скачайте решения
Статья полезная? Поделитесь с друзьями
